On-prem AI uitgelegd: wat is het & wanneer kies je het boven cloud-AI?
On-premise AI (ook: private/self-hosted AI) houdt in dat je het AI-model en de infrastructuur binnen je eigen IT-omgeving draait. Je data blijft intern, je beheert zelf de toegangsrechten en je kunt logging/audit volledig naar eigen eisen inrichten. Dit is vooral relevant als privacy, compliance, controle en integratie zwaarder wegen dan snel starten met een publieke tool.
test 123
Veelgestelde vragen
Ontdek antwoorden op de meest voorkomende vragen over netwerkbeheer en -oplossingen
Is on-prem AI altijd goedkoper?
Niet per se. De kosten verschuiven van usage fees naar infrastructuur & beheer. Het voordeel is controle en voorspelbaarheid.
Kan on-prem AI op bestaande servers draaien?
Soms. Maar serieuze performance vereist vaak GPU-capaciteit of dedicated hosting.
Worden mijn data gebruikt om het model te trainen?
Bij een goed ingerichte private AI niet: RAG haalt context op, training is optioneel.
Is on-prem AI minder slim dan publieke modellen?
Soms wel op algemeen redeneren. Maar op bedrijfskennis is on-prem (met RAG) vaak beter omdat hij jouw bronnen gebruikt.